数字经济转型过渡期
目前工业经济正在向数字经济转型过渡,制造业将长期处于数字化转型发展阶段,在数字化、网络化、智能化阶段不断进行改善升级。
通过一系列的智能优化,制造业在时代的发展下持续推进精益制造,实现透明工厂,依托数据洞察市场方向,驱动企业的业务运营与决策,采集和分析工业大数据,开发智能化与互联网融合的创新产品。
且灯塔工厂的出现不断地推进预测性维护服务,催生了新的商业模式,被视为第四次工业革命的领路者,成为创新变革的工业表率。
(图片来源于网络,侵权删)
智能工厂的建设肯定需要具备层次感,并且需要主要的方案串联整个智能工厂的建设内容,在不同的流程点去完善业务应用,提升工厂的出单效率,用不同的数据维度去完善数据,利用实时的数据来分析智能工厂的建设进度和处在哪一个阶段。
回顾互联网信息的发展过程,各大网站平台搜索引擎能够将信息进行分类和整合、谷歌能够让用户在网页端自定义搜索、GPT则是在2023年以AI智能生成内容进行大数据的抓取和分析。
如今AIGC在互联网上的运用和发展十分的迅猛,在日常生活与工作中,通过智能分析便捷了人们想要的数据信息——AIGC式的功能应用、信息自推荐。
在制造业中的智能装备主要包含智能生产设备、智能检测设备和智能物流设备。制造装备在经历了机械装备到数控装备后,正逐步向智能装备发展。
于是工业生产中智能工业机器人可以通过集成视觉、力觉等传感器,准确识别工件,自主进行装配,自动避让人,实现人机协作。
在全球数字化经济快速发展的过程中,工业化发展与AI技术相结合,通过数据的支撑,利用ISA95指导建设工厂信息化的框架,帮助企业将自己的业务需求与建设方向靠拢,找到方向向整合优化工厂的工业设备,打造全方位的解决方案。
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