数字经济转型过渡期
目前工业经济正在向数字经济转型过渡，制造业将长期处于数字化转型发展阶段，在数字化、网络化、智能化阶段不断进行改善升级。
通过一系列的智能优化，制造业在时代的发展下持续推进精益制造，实现透明工厂，依托数据洞察市场方向，驱动企业的业务运营与决策，采集和分析工业大数据，开发智能化与互联网融合的创新产品。
且灯塔工厂的出现不断地推进预测性维护服务，催生了新的商业模式，被视为第四次工业革命的领路者，成为创新变革的工业表率。
（图片来源于网络，侵权删）
智能工厂的建设肯定需要具备层次感，并且需要主要的方案串联整个智能工厂的建设内容，在不同的流程点去完善业务应用，提升工厂的出单效率，用不同的数据维度去完善数据，利用实时的数据来分析智能工厂的建设进度和处在哪一个阶段。
回顾互联网信息的发展过程，各大网站平台搜索引擎能够将信息进行分类和整合、谷歌能够让用户在网页端自定义搜索、GPT则是在2023年以AI智能生成内容进行大数据的抓取和分析。
如今AIGC在互联网上的运用和发展十分的迅猛，在日常生活与工作中，通过智能分析便捷了人们想要的数据信息——AIGC式的功能应用、信息自推荐。
在制造业中的智能装备主要包含智能生产设备、智能检测设备和智能物流设备。制造装备在经历了机械装备到数控装备后，正逐步向智能装备发展。
于是工业生产中智能工业机器人可以通过集成视觉、力觉等传感器，准确识别工件，自主进行装配，自动避让人，实现人机协作。
在全球数字化经济快速发展的过程中，工业化发展与AI技术相结合，通过数据的支撑，利用ISA95指导建设工厂信息化的框架，帮助企业将自己的业务需求与建设方向靠拢，找到方向向整合优化工厂的工业设备，打造全方位的解决方案。
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