大数据慢慢的渗透着人类的生活，同时衣食住行也反依赖与大数据的支撑。数据大，就意味着有深度、有价值。
下面从五个方面来说一下大数据。
1.可视化分析
一般来说，利用大数据分析的不仅是大数据分析专家，同时还有普通用户，二者之间对于大数据最基本的要求是相同的，可视化分析。通过可视化能够非常容易被读者所接受，也可以直观的呈现大数据特点，就像儿童的漫画一样简单明了。
2.数据挖掘算法
就数据挖掘是大数据分析的理论核心，基于不同的数据类型和格式的各种数据挖掘算法，能够科学的呈现出数据本身拥有的特点，也正是因为这些被全世界统计学家所公认的各种统计算法，才能渗透数据内部，挖掘数据价值，展现数据的魅力。而且这些数据挖掘的算法的另外一点就是更高效，如同新闻的及时性一样。
3.预测性分析能力
预测性分析是大数据分析最终应用领域之一，将在大数据中所挖掘的价值，通过科学的方式建立模型，之后带入新的数据，来预测未来的数据，决策未来某项的发展。
4.语义引擎
大数据分析被广泛应用于网络数据挖掘，可以从用户的标签关键词、搜索关键词、其他输入语义等，分析，判断用户的需求，从而更好实现的用户体验以及广告匹配。
5.数据质量和数据管理
大数据分析离不开数据质量和数据管理，高质量的数据和有效的数据管理，不管是在学术研究，还是在商业应用领域，都能保证分析结果具有真实性和价值效果。
以上几点是小编解读的大数据分析，期望有更加深入、专业的人员，一同讨论。
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