isv服务商-越来越硬，还是越来越软，云服务商将走向何方？

在基础架构层面的底层“硬”技术，是近年云服务商的关注焦点，尤其以芯片为代表。

不过，仔细研究分析各大头部云服务商的新近举措，我们也不难发现越来越“软”的新趋势：云服务商的战略重心已经悄悄上移，上移到PaaS层的技术能力，甚至到了贴近应用的解决方案层。

这一点，在刚刚结束的亚马逊云科技re:Invent2022上也表现得非常明显。作为全球最大的云计算活动，每年的re:Invent都是云计算行业的风向标。

我们都知道云计算的三层架构，在这里也不妨按照类似的结构，来梳理一下亚马逊云科技re:Invent2022上展现出的最新动向isv服务商，来看看云服务商的未来发展方向。

底层的基础架构

IaaS是云服务商之源。以计算和存储为主的底层基础架构服务，至今仍是云服务商的主要收入来源。竞争焦点是如何提供性价比最好的服务，兼顾性能、安全、成本、绿色等各种考虑因素。

1、ARM处理器大规模应用

Monday Night Live是亚马逊云科技re:Invent的特色，是在晚上进行的主题演讲，也是整个re:Invent的开场，而且会专注在底层基础架构技术层面，涉及计算、存储、网络、能源、地理区域部分等内容。

在本次Monday Night Live上，亚马逊云科技高级副总裁 Peter DeSantis的演讲中，最重头的内容仍然是与ARM相关的新发布。

他发布了新的Amazon Nitro v5。这一基于ARM架构的芯片中的晶体管数量比前一代增加了一倍。同时还有增强版的第三代ARM处理器Amazon Graviton3E，以及其在高性能计算和机器学习训练领域落地应用的实例HPC7g、C7gn、Trn1n等。

亚马逊云科技大中华区产品部计算与存储总监周舸，特别强调了大规模应用落地，对于云服务商ARM芯片未来发展的重要性。他表示，芯片设计是个马拉松的过程，ARM每两年就要更新一代；如果云服务商不能跟上这样的节奏，实现快速落地交付，就无法从客户身上得到及时的反馈，没办法跟上这一发展进程，最终会被淘汰。

2、无服务器技术的全面落地

我们都还记得，十多年前公有云刚出现时，人们对它的表述是：像自来水一样打开水龙头就可以用。

实际上，不仅云的应用不像这么简单，甚至于云服务也仍是构建在底层服务器的计算资源基础上，无法做到真正的弹性扩展、随需所用。

如今，终于到了出现转折点的时候。

自从2014年推出AmazonLambda这一无服务器的计算服务之后，亚马逊云科技就在无服务器领域不断努力。在本次re:Invent上，无服务器化的步伐大大加快。

亚马逊云科技首席执行官 Adam Selipsky，在他的主题演讲中发布的第一个新服务，就是AmazonOpenSearch Serverless。其能够自动调配和扩展底层资源，为最苛刻和最不可预测的工作负载提供快速数据接收和查询响应，而客户只需支付所消耗的资源。

这一新服务的推出，也意味着亚马逊云科技所有关键的数据分析服务均已提供无服务器选项。其他服务，比如数据库服务，也已经大面积实现无服务器功能，甚至有些服务可以做到跨可用区。

真正按需使用的云原生时代，正在加速到来。在此进程中，容器技术的何去何从、客户（尤其国内客户）的接受程度等，仍有待观察。

中间层的技术能力

re:Invent最主要的观众是开发者。对于开发者而言，开发平台层面的支持至关重要。实际上，云服务商竞争重点转向PaaS的趋势，早就非常明显。虽然大家的聚焦点不太一样，但都是在把技术转变成云能力，提供给开发者和最终用户。

3、AI成为嵌入式的普遍能力

对于AI，最终用户尤其是个人消费者看到的是各种应用，比如人脸识别、机器翻译等等。实际上，对于业内人士而言，AI则是一种嵌入到各种应用的能力，虽然我们未必看得到，但其实已经渗透到各种场景当中。

对于亚马逊云科技而言，AI能力的提供，也不仅表现在Amazon SageMaker这样的机器学习开发平台，其实也早已嵌入到了很多服务当中。

周舸则表示，AI化和无服务器化，是云技术应用的两大趋势之一。他举例说，此次新发布的供应链服务Amazon Supply Chain，就提供了基于机器学习的可操作见解；而呼叫中心服务Amazon Connect，则增加了新功能：机器学习驱动的预测、容量规划和调度，可以通过声纹来分析客户的情绪，来自动决定是不是需要客服主管的介入等。

4、数据能力需要完整易用

数据是企业的生产资料，是云计算的血脉。实际上，几乎所有的云服务的服务对象都是数据。数据能力，也成为云服务商的战略重心，是他们为开发者提供的重要的技术能力。

Adam Selipsky将数据比喻为浩瀚的宇宙，表示需要一套完整的工具，来应对数据的规模和种类的增长。为此，亚马逊云科技聚焦在四个领域提供能力支持：恰当的工具、有效的数据集成、规范数据治理、深入的业务洞察力。

在re:Invent上，数据与机器学习方面的主题演讲，是与基础架构同等重要的。亚马逊云科技数据与机器学习副总裁 Swami Sivasubramanian的关注重点就是数据库、数据分析和机器学习服务。

他重点介绍了如何帮助企业构建基于“面向未来的数据基础设施”、“跨组织的数据链接”和“数据普惠化”三个核心要素的端到端数据战略，包括一些创新的数据服务，比如跨AZ的数据仓库Amazon Redshift Multi-AZ、Spark 数据分析服务Amazon Athena for Apache Spark、数据湖安全服务AmazonSecurity Lake，以及保护营销数据用户隐私的AmazonSecurity Lake等等。

顶层的方案与应用

虽然或多或少地都提供一些SaaS应用，但至少在未来很长一段时间里，云服务商都不会把SaaS作为亲自操盘的重点领域。

但这不代表云服务商在应用层面就无所作为。正相反，他们在越来越多地关注顶层的方案与应用，甚至深入到行业当中；而具体做法则是，支持ISV来提供SaaS服务和行业应用方案。

5、行业方案的能力补强

云服务商对于顶层应用的关注，早期聚焦在横向应用领域，包括呼叫中心、供应链、数据营销等等，这些领域也有比较成熟的SaaS。相对而言，大家对于垂直行业的关注较少，毕竟云服务商的技术背景，使得他们不太善于发掘细分的行业应用场景。

通过吸纳具有丰富行业经验人才的加入，云服务商正在补强自己的行业能力。这在全球和中国都有明显的表现。当然，云服务商会聚焦在aPaaS层面，而不是SaaS。

亚马逊云科技智能制造技术主管Steve Blackwell就是亚马逊云科技请来的制造行业专家，帮助制造企业加快上云步伐。

他介绍说，流程自动化、工业设计、供应链管理等应用领域，走在制造行业上云的前列。与此同时，亚马逊云科技则通过Amazon for Industrial、良好架构框架（Well-ArchitectedFramework）等来为行业客户上云提供支持。

在本次re:Invent上isv服务商，亚马逊云科技又有新的行业能力发布，比如在生物医疗行业，发布了用于基因数据分析的Amazon Omics服务；在零售行业，则对外提供其此前用于Amazon Go无人商店的Just Walk Out 技术。

6、伙伴生态的商业模式创新

在行业应用方面，云服务商显然不能面面俱到，而是要依赖合作伙伴的力量。SteveBlackwell也介绍说，制造行业的MES、YMS等核心应用，亚马逊云科技都是与西门子、GE等生态伙伴来共同完成的。

在亚马逊云科技全球渠道与联盟副总裁 Ruba Borno 的主题演讲中，最重要的发布是Amazon Partner Solution Factory。这一服务将集成生态伙伴的能力，为行业客户提供完整解决方案，帮助行业客户加速业务转型，实现创新发展。

前些年，亚马逊云科技已经推出了SaaS Factory，面向的是合作伙伴的横向通用应用开发。此次Solution factory的推出，则补齐了垂直行业应用的版图。

针对行业方案与应用，如何划分双方边界、如何创新合作模式，则是亚马逊云科技与合作伙伴都需要思考和探索的问题。亚马逊云科技显然要聚焦在通用性、模块化的方案上，即使这样也需要与那些专注在行业的ISV来合作。

中科创达执行总裁邹鹏程认为，亚马逊云科技擅长IT逻辑，而解决方案是OT逻辑，这两者之间存在鸿沟。中科创达就在扮演弥补鸿沟的角色，在IT与OT的结合部创造价值，但不是用之前的项目开发模式。

他透露说，中科创达正在与亚马逊云科技合作，联合开发IoT解决方案加速器，并进行商业模式的创新，不过目前仍处于探讨阶段。

通过以上对亚马逊云科技最新动向的解析，再结合其他领先云服务商的做法，我们不难得出这样的结论：在坚持底层基础技术创新的同时，云服务商正在越来越多地贴近上层应用。

站在以用户为中心的角度来看，这样的重心转移实属必然，毕竟最终用户不关心底层技术是什么，只关心如何给自己带来业务价值。

在这样的演变过程中，云生态中的各方如何坚守业务边界，又将成为值得关注的话题。当然，这样的边界必然会随着市场环境的变化而动态调整，而不是一成不变的。

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