随着人工智能技术的不断发展，大型语言模型(LLM)在各个领域得到了广泛应用。然而，大型语言模型如何实现商业化，赚取收益仍然是一个悬而未决的问题。7月10日，科大讯飞发布了2023年半年度业绩预告app开发者如何挣钱，并在晚上的业绩交流会上，董秘江涛从五个维度深入探讨了大型语言模型如何实现盈利。首先，江涛表示，大型语言模型可以与现有业务相结合，推动商业变现。以讯飞的C端硬件为例，星火大模型发布后，讯飞的C端硬件GMV销量5-6月同比翻番增长。学习机更是分别增长达136%、217%。此外，大型语言模型还可以与教育、医疗、汽车等既有业务场景结合，为这些行业带来新的增量。例如，在教育领域，星火大模型可以在精准教学、学情分析、个性化学习、作文批改等场景发挥作用，助力因材施教和五育并举。在医疗领域，大型语言模型可以帮助基层医生打造更强大的AI助手，包括诊后管理在试点中取得了良好效果。其次，江涛提到，通过开放平台的AI生态进行商业落地也是大型语言模型实现盈利的重要途径。目前，讯飞开放平台已经聚集了497万开发者团队，这些开发者团队就是潜在的用户。依托大型语言模型的API接口，可以按照token调用量对开发者收费，并且国外已经有先例。
只待大型语言模型进一步成熟。第三，江涛强调，大型语言模型可以在行业市场实现商业落地。这包括自主可控和私有化部署两个方面。一方面可以与华为合作共建技术底座；另一方面可以结合特定行业的专业数据和领域知识构建行业大模型，来解决行业问题。例如，科大讯飞与交行共建金融领域的大模型，以及与人保科技推进大模型在金融垂直领域的应用。第四，江涛认为app开发者如何挣钱，在企业内部运营中提质增效也是大型语言模型实现盈利的重要场景。他特别提到了研发、营销、客服、管理和工业等领域。例如，在研发领域辅助生成代码；在营销场景中，基于大型语言模型的深度理解能力，可以分析用户情感，推荐产品或服务；在客服场景中，结合企业内部数据库，用户通过跟大型语言模型交互解决问题，可以有效降低运营成本等等。最后，江涛介绍了一个具有巨大商业价值的场景——个人AI助手。基于大型语言模型打造每个人的AI助手，未来有很大的发展潜力。讯飞已经在讯飞输入法、讯飞听见等产品中积累了丰富的C端APP的开发、运营经验。总之，科大讯飞董秘江涛从五个维度深入探讨了大型语言模型如何实现盈利。这五个维度包括与现有业务结合、通过开放平台的AI生态进行商业落地、在行业市场实现商业落地、在企业内部运营中提质增效以及个人AI助手等方面。这些策略将有助于大型语言模型在未来实现盈利和发展。
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