简历求职意向怎么填-数据分析师的求职简历怎么写

简历的底层逻辑

简历的目的为何？

简历的目的只有一个，就是拿到面试机会！可以说，任何可以帮助你拿到面试机会的简历，都是好简历。一份优秀的简历，能帮助我们吸引HR注意力，进而提高拿到面试机会的筹码。

实际上，简历不仅仅是一张纸和几段履历，它是包装求职者竞争力的一款产品。所以我们改简历，就是在打磨一个爆款的过程。

按产品思维，在讨论如何打磨好简历这个产品之前，先来看看目标用户——HR 有哪些痛点？

显然，关于“简历”这款产品的痛点无非这么几个：

排版单调，极“负”美观。

啰哩巴嗦，不知所云。

包装过度，可信度低。

应该怎么办呢？

对简历而言，其应用场景是HR筛选人才邀约参加面试。对大厂HR来说，每天会收到很多简历，但招聘任务时间紧，需要从中找到能力与需求匹配的求职者，另外，职场培训成本（人力、时间、金钱等）较大，最好能找到现成就能用的人，或者是磨合成本低、可迅速进入岗位状态的求职者。

基于用户需求，可以总结出简历的基本要求：简洁、凸显能力。

展开来说，则是

1. 简洁：

1）篇幅尽量压缩到一页。除非是中高层求职，否则HR不会花费大精力来阅读多页的“履历文章”

2）排版整齐，结构清晰。通过标题加粗、层级间隔清楚、纯色而非复杂背景等简单的方式就能让简历至少不从视觉上就被扣分。

3）内容简练，重点突出。简洁的目的是减少HR的阅读时间，如果求职者能把重要的项目放在前面，或者做适当标记，就能解决掉HR的一大痛点。

2. 凸显能力：

1）与岗位匹配的能力。之所以经常听到前辈强调需要根据行业岗位来定制简历，就是因为公司害怕资源错配。就算求职者身怀绝技，方向不对也无济于事。所以求职者要在简历展示与岗位相关的能力，比如相关的课程证书、相关的工作经历、相关的工具技能等，降低被误解的风险。

2）过往的实战经验。如何能证明求职者能胜任某项工作？那最好不过的方法就是事实胜于雄辩：告诉HR你曾经做过，且效果很好，这也是为什么简历上一定要有工作经历与项目经验的原因。

3）职场软实力。如果说前面的技能与经验是解决问题的电机（电力发动机），那么帮助解决问题的沟通、协调等能力则是润滑剂（机油）。同时这也是在JD上篇幅不大但是HR确确实实会考虑的要素，比如求职者学习能力强的话能快速进入岗位状态，降低培训成本；比如曾经有管理经验，则在资源协调方面有优势。

以上就是简历这款产品背后的运行逻辑，也是如何解决HR痛点的过程。基于这些逻辑，就可以开始讨论简历微操部分的内容：简历五大必备要素如何写？

简历五大必备要素

1）个人信息

这部分的目的是让HR感受到是跟活生生的人在对话，能从细节中确定第一印象。在个人信息上，需要涉及到以下的方面：

① 姓名：除非是面试外企，否则英文名的存在就是“可以，但没必要”

② 用本地号码，否则HR用座机打给求职者时要多一步：加拨0。数据分析师们都知道：在用户使用产品的链路上增加一个环节，转化率则会大打折扣，所以用外地手机就是在HR使用简历的链路上加个坎。

③ 邮箱名简洁：有人会建议不要使用QQ邮箱简历求职意向怎么填，倒不是因为看起来多低端，而是QQ邮箱上的昵称可能还是求职者初中非主流时代的作品。安全起见，可以到outlook注册一个免费邮箱，在手机上简单设置后即可随时收发邮件，大大降低尴尬场面的发生。

④ 求职意向切勿写多：人生如戏，全靠演技，不要让HR知道求职者的“花心”，比如同时写 “数据分析师、产品数据经理、数据开发” 只会让HR认为该求职者目标不明确。建议投哪个岗位就直接写什么，简单明确。

⑤ 一定要放照片，用正装照显得更正式：让简历活起来的一个关键在于真人照片，一张大方得体的正装照可以给HR留下专业的第一印象

2）教育背景

> 如果求职者是应届毕业生，且在成绩方面有优势，则可以加上GPA，或专业排名，进一步体现求职者的学习能力。

> 如果求职者是跨专业求职，尽量填上与数据分析相关的课程，例如高数、统计学、市场营销、经济学等，匹配的课程背景能减少跨专业就业带来的偏见。

> 如果是名校背景，例如双一流学校或国外知名院校，则可以把教育背景模块放在简历前面，充分发挥名校优势；其他非名校情况下，则要扬长避短，把教育背景放在简历后面，前面放项目经验、技能等优势，HR认可求职者能力后，学校背景的权重自然就会下降。

3）项目经验

到了职场，公司需要的是具备解决问题能力的求职者，如果前面的教育背景是在体现理论知识及学习能力，则项目经验则是在告诉HR：解决贵司现有的业务问题，我有经验。

① 如何描述项目？

那项目经验要如何描述才能体现解决问题的能力？要按这个逻辑来写：“用了什么工具(Excel/SQL/Python)-针对什么业务问题进行分析-达成了什么样的效果”

> 工具的掌握：与其在技能栏写“熟练”相比，直接告诉HR用该工具解决了什么业务问题来得更直观

> 业务问题的描述：也可以是对应的业务目标或业务背景

> 分析思路及分析方法：一般简历中的技能栏不会填求职者掌握了什么模型方法，所以需要在项目描述中体现，即插入项目用到的重要模型方法

> 达成效果：这也是一直说的数据分析工作的落地价值，是帮助

！技巧：展示优势部分，适当挖坑，引导面试官向求职者最有把握、有准备的细节提问

② 无相关项目经验怎么办？

可以利用互联网上的公开数据集，基于某个面试题或业务场景出发，明确问题、应用分析方法、输出结论建议，最后把形成的分析报告放在公开网站上，比如知乎，再附上链接地址。这样做的好处就在于能把分析过程及成果以最直观的形式展示出来。

！注意：项目链接地址仅限电子简历，为了用户体验考虑，地址要做成超链接，否则还要HR复制黏贴，阅读成本就高了。

③ 项目要聚焦某个行业

所谓隔行隔重山，数据分析同样如此。尽管底层分析逻辑相似，但不同行业的指标、业务策略等千差万别。从能力匹配的角度来说，聚焦某个行业的分析项目也是在告诉公司：求职者具备一定的业务经验，培训成本低，可迅速进入岗位状态。

4）工作与实习经历

工作经历是体现解决问题能力的重要一环。项目经验聚焦的是解决微观专业问题的能力，体现分析工具、分析方法、结果成效，而工作经历则是在体现“凸显能力原则”中的“职场软实力”，比如曾经在公司负责数据中台搭建，以及业务项目落地，则说明该求职者在资源协调方面能力过硬。

① 岗位名称专业化

尽量将岗位名称通俗化的目的是对岗位背后所需的技能有共识，让HR能在招聘系统中能简单就找到求职者的简历。比如有些公司岗位叫“数据处理员”，那就可以改成“数据运营”。

② 与目标岗位无关的经历不要放

无关的工作或实习经历只会放大HR对转行求职的偏见，所以一般情况下只放相关的岗位经历，当然如果以往只有一段工作经历，不得不放的话就要参考下面的建议包装一下。

③ 把经历包装成数据分析相关

对于转行的求职者来说，可以将以往工作经历中数据分析的部分放大包装，比如工作有一部分是使用EXCEL处理数据，那则可以在描述的内容中放大这部分。当然这里的包装是基于事实，同时也需要考虑自身的数据分析能力，如果一旦夸大了，能力又达不到，则很容易被HR问细节识破，适得其反。

④ 工作时间不要被打上频繁跳槽的标签

对简历产品的用户——HR来说，除了前面说的“简洁”、“凸显能力”痛点外简历求职意向怎么填，还有一个隐形的痒点：人员流失。由于员工从求职、到培训、到熟悉业务、到独挡一面的过程培训成本很高，所以不愿意招聘那些很可能留不久的人才，也就是频繁跳槽的求职者。

一般来说，5年内的工作经历不要超过3家公司，也就是跳槽2次，否则就会被认为频繁跳槽。同时，如果有丰富实习经历的求职者，建议要把实习经历和求职经历分开，以免被误认为频繁跳槽。

5）技能

① 只列出求职岗位相关的技能

岗位需求的重要技能已经在项目经验中展示，所以在此处只需简单罗列。如果还有重要能力未能在项目经验里描述，也可以按一行一个的方式呈现。

② 熟练使用xx工具

除非求职者在某个领域已经是专家级别，否则不要写精通，写熟悉即可

③ 相关证书

如果有岗位要求的相关证书也要放上，比如外企要求语言就可以列托福雅思等语言证书，比如有BI需求就可以列微软POWERBI证书、TABLEAU证书等。如果有参赛获奖，或者发表论文，就可以补充一个“获奖情况和学术著作”的部分。

总结

简历的目的只有一个，就是赢得面试的机会！

好的简历必须讲究“门当户对”，也就是简历上面呈现的内容，必须与用人部门的岗位要求有非常高的匹配程度才可以。从这个角度上来说，针对某类行业某个公司某个岗位的简历都应该要针对性的去准备。

在内容呈现上面，可以以五大必备要素——个人信息、教育背景、项目经验、工作及实习经历及技能背书为抓手，来优化和打磨简历的内容。从而让自己的简历真正成为一款“爆品”，在众多的简历中脱颖而出！

衷心的祝愿各位，能够像砍瓜切菜般顺利拿到各个意向岗位的面试，祝愿各位都能顺利成为offer收割机！

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