文|顾小雨
在日常运营人员关注的数据中除了播放量，我们还有评论量、点赞量、转发量、收藏量，这些量其实就是反应观众互动情况的数据。播放量反应的是视频与IP的质量，那么互动量就应该反应的是观众对这个视频支持与否的情况。
既然播放量可以通过简单的统计和分析得出相关结论，互动量当然也可以。比如什么时间发布的视频互动量最高？在视频中引入的槽点是否真的引起了大家的争论？这次想蹭的热点是否真的蹭中了、引起了热议等等。这些点都是单纯的通过这几种数据本身就可以得出的结论。
1、互动比率能更直观的帮助我们分析视频
我们其实也可以对数据做一些处理之后再分析。在这里我要多加入几个概念，就是在播放量的基础上，对另外四个数据量做一些处理，就是美秒学院经常强调的四个比率：评论率、点赞率、转发率、收藏率。说白了就是用评论量、点赞量、转发量和收藏量分别除以播放量得到的比率。
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比率的意义是什么？为什么一定要除一下？很多视频号发出来的视频，播放量可以相差出几十倍。有的视频唰一下播放量上百万，有的只有一两万，数据量是可以变化的，但是相除得到的比率基本是稳定的。我们就是通过做这种除法求出的比率，使得播放量相差许多倍的视频也具有了可比性。所以除了通过播放量以及基于观看者审美对视频做出的评价外，这四个比率也是很重要的数据指标。
2、收藏率高能看出教程视频是否受欢迎
具体一点的比率分析方法其实和播放量类似，但是相较于播放量，比率可以看出更多的东西。比如教程视频的数据有个共同特点靠点击率怎么赚钱，就是收藏率会非常高。什么叫做教程视频？教你做一道菜、教你制作某件工具、甚至是软件的使用方法或者数码产品的使用设置教程等等。不管他们将物品拍摄得多么好看，这些视频的共同特点就是流程化，把每个步骤都叙述拍摄清楚。这样的视频有一个好处，就是制作过程非常清晰易懂，无非就是把以前的图文教程改成了视频教程。正因为是清晰易懂的教程，大家看完一遍觉得有用，就会收藏一下，留着需要的时候翻出来再看。所以收藏率就高。这里就可以得出一个判断标准：这个视频作为一个教程做得好不好，要看收藏率高不高。类似的可以用作判断标准的比率还包括点赞率、转发率、评论率等等。
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3、根据渠道的不同分析的关键数据也不同
在看数据分析时，也要根据渠道的不同，应该分析的关键数据也不同。比如优酷爱奇艺这种大渠道，最关键的就是播放量。从页面上也可以看到，几乎没有什么显示评论量、点赞量等等这些量的入口。事实上从我们的统计工具中也可以看到，这几个经典的视频播放渠道上就没有什么转发收藏一说，除了播放量和极少的评论之外，点赞和踩的数量也可以忽略不计。那么分析这几个渠道的数据时光看播放量就够了。但是在美拍、秒拍这种渠道上呢，我们可能除了播放量就要看点赞量，微博上要看转发评论量。总之就是要了解渠道特点，找到关键数据作分析，不然得出的结论也是无用的。
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关于互动数据的分析，要跟据视频的类型、根据渠道的特点找到相应的数据指标靠点击率怎么赚钱，这样能帮助我们更加直观的去分析我们的视频，找到自己视频的优点和不足点，为以后视频优化起到指导作用。
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